Erstellt für FTAPI
Eine persönliche Bewerbung · Marketing Operations Manager (w/m/d)

Wie routen wir
Leads für verschlüsselten Datenaustausch?
Durch Ownership der Lead-to-Pipeline-Attribution.

Ich werde die volle Ownership des analytischen Lead-to-Pipeline-Tracks über Inbound-, Outbound- und Partner-Kanäle für die Lösungen für sicheren Datenaustausch von FTAPI übernehmen. Mit meiner Erfahrung in der Steuerung von monatlich $50K+ AUD Ad-Spend und einer um 50% schnelleren ROI-Messung bringe ich diese analytische Präzision in die RevOps-Struktur von FTAPI ein – ohne wiederholte Zahlen zu versprechen.

✉ businessakshun@gmail.com
Hi FTAPI, I have a proposition
HI FTAPI,
ICH HABE EINEN VORSCHLAG
36x+
Erreichter Spitzen-ROAS
Performance
400%
Wachstum des organischen Traffics
SEO / GEO
−80%
Weniger manueller SDR-Aufwand
Automation
6+
Years across growth, paid & automation
General
Why FTAPI

Vereinheitlichung der Lead-to-Pipeline RevOps-Architektur von FTAPI

Bei FTAPI erfordert die Verknüpfung von Multi-Channel-Kampagnenprozessen mit CRM-Routing und consent-konformer Attribution die Etablierung strikter Lead-to-Pipeline-SLAs über Marketing-, Sales- und Partner-Kanäle hinweg. Ohne einheitliches RevOps-Tracking sinkt die MQL-zu-SAO-Konvertierung, und partnerbeeinflusste Pipeline erhält eine inkonsistente Attribution. Ich werde Tag-Trigger anhand der Usercentrics-Consent-Zustände validieren, Lead-Routing-Regeln in Salesforce auditieren und Reaktionszeiten über Inbound- und Partner-Kanäle hinweg bewerten, um dem VP Marketing entscheidungssichere Empfehlungen für das Pipeline-Wachstum zu liefern.

Zielposition
Marketing Operations Manager (w/m/d)
Offen für Gespräche — dort, wo ich den größten Beitrag leisten kann
Standort & Mobilität
Nürnberg / Berlin 🇩🇪
Umzug innerhalb Deutschlands · Remote / Hybrid · EU-Arbeitserlaubnis
Company
FTAPI
ftapi.com
Verfügbarkeit
Verfügbar
Ab sofort offen für Gespräche · Kündigungsfrist verhandelbar
Komplettes Skillset

Part marketer,
part engineer.

Ich passe nicht sauber in eine einzige Schublade — genau das ist der Punkt. Ich entwickle Systeme, die Daten und Umsatz über Paid, Organic, Automation und Full-Funnel-GTM-Intelligence verbinden.

📈
Performance-Marketing
End-to-End Paid Media über Google, Meta und LinkedIn. 36x+ ROAS und mehr als $50K monatliches Budget verantwortet. Demand Creation und Demand Capture in einem gemeinsamen Funnel.
Bei Ingestro & Theo — CPC um 20% gesenkt, CTR um 30% erhöht und €32.7k an unterdrücktem Conversion-Wert und Ad Waste zurückgewonnen.
Google Ads
Meta Ads
LinkedIn Ads
A/B Testening
Full-Funnel-Architektur
Demand Creation LinkedIn · Meta
↓
Demand Capture Google Search
↓
Retargeting Display · Social
36x+ Erreichter Spitzen-ROAS
⚡
Measurement & Experiment Operations
Ich übersetze unklare Growth-Fragen in reproduzierbare Messung, klare Experimente und dokumentierte Entscheidungen — mit menschlicher Prüfung dort, wo sie zählt.
Es geht nicht um mehr Automation. Es geht um einen nachvollziehbaren Weg vom Beleg zu einer Entscheidung, die ein Growth-Team vertreten kann.
Evidence
Messenment
Experiment
Prüfen
Evidence-to-Decision-Loop
🌐
Evidence
Öffentliche Signale
→
🔗
Messen
Ausgangswert
→
🧪
Testen
Experiment
→
🧱
Prüfen
Entscheidung
LERNEN
Weiter testen
PRÜFEN
Belege prüfen
STOP
Grund dokumentieren
Evidence vor Skalierung
Am relevantesten für FTAPI
🎯
GTM Signal Intelligence
Wertschöpfung über die gesamte Pipeline — von öffentlichen Rohsignalen zu bewerteten und gerouteten Accounts. Ich habe einen autonomen Research-Agenten gebaut, der Funding, Hiring, Ad-Präsenz und Tech-Stack in einen Live-Fit-Score übersetzt, bevor eine einzige Outbound-Nachricht versendet wird.
Bei Ingestro & Theo — eine Signal-Scoring-Engine entwickelt, die Funding-Phase, Hiring-Geschwindigkeit und Channel-Gaps bewertet, um Account-Outreach zu priorisieren.
Signal-Scoring
Fit-Tiering
Evidence-Routing
Autonomes Research
Signal-to-Pipeline-Engine
🌐
Scraper
6 Module
→
💼
Signals
Jobs & Stack
→
🎯
Score-Engine
0–100 Score
→
⚡
ABM-Seite
Auto-Publishing
HIGH (80+)
⚡ Auto-Publishing & AE-Routing
MID (55-79)
💬 SDR-Freigabe
LOW (<55)
⏳ Nurture / Warten
100% Signalbasiert und nachvollziehbar
🔍
SEO & GEO
Technisches SEO, Schema Markup und LLM-/GEO-Sichtbarkeitsstrategie. 400% organisches Wachstum. Früher Anwender von Generative Engine Optimisation.
Bei Ingestro & Theo — AI-Traffic von 1% auf 20% der Sessions skaliert und damit 10% zur gesamten Pipeline beigetragen.
SEMrush
GA4
Schema
GEO
Python
LLM-Sichtbarkeitsstrategie
📐
Dynamisches Schema
Strukturierte Daten pro Seite, LLM-lesbar
🔎
Prompt-Tracking
Peec AI + Search-Console-Gaps
💬
Community-Signale
Reddit- + LinkedIn-Zitate
⭐
Authority-Profile
G2 + Crunchbase optimiert
400% Wachstum des organischen Traffics
💻
Technisches Marketing
Webflow-Builds, GTM, Conversion-Tracking und skalierbare ABM-Seitengenerierung. Ich baue und messe ohne Abhängigkeit von einem Development-Team.
Bei Ingestro & Theo — personalisierte ABM-Seiten und 5 kontrollierte GTM-AI-Agenten gebaut (Python + Claude + n8n + HubSpot).
Webflow
GTM
HTML/CSS
JS
Tracking & measurement stack
Webflow
HTML/CSS/JS
↓ Events werden ausgelöst
Google Tag Manager Zentrale Drehscheibe
↓ verteilt an
GA4
FB Pixel
Google Ads
0 Development-Team benötigt
Speziell für FTAPI

Was ich in den
ersten 90 Tagen tun würde

Mit 6+ Jahren Erfahrung in den Bereichen Growth, Paid Media und Marketing Operations bringe ich fundierte Praxis in der Etablierung von Multi-Channel-Attribution und Kohorten-Tracking mit, die zu einer um 50% schnelleren ROI-Messung führte. Das Management von monatlichen Ad-Budgets von $50K+ AUD ermöglichte optimierte Kampagnenabläufe und Performance-Tracking über bezahlte und organische Funnel hinweg. Ich biete praktische Expertise in GA4, GTM, Python und SQL, um die Tracking-Infrastruktur zu bereinigen, das Lead-to-Pipeline-Reporting innerhalb von RevOps zu optimieren und verbindliche SLAs zwischen Marketing und Sales zu etablieren.

💡 Entscheidungspunkt an Tag 90
Wenn die Lead-Routing-Automatisierung über Inbound- und Partner-Kanäle eine verbindliche SLA-Compliance mit dem Sales-Team erreicht, consent-konformes Tracking saubere Attribution in Salesforce erfasst und die MQL-zu-SAO-Konvertierungsraten konsistente Verbesserungen zeigen, skaliere die Kampagnenprozesse und weite das Partner-Attributions-Tracking aus. Falls Handoff-Reaktionszeiten ins Stocken geraten oder Tag-Consent-Fehler die Datenerfassung stören, iteriere durch Anpassung automatisierter Routing-Workflows und Verfeinerung von Tag-Triggern. Stoppe die Erweiterung der Kanalbudgets, wenn Lead-Verluste über ungeprüfte Attributionspfade anhalten, bis die RevOps-Abstimmung wiederhergestellt ist.
Vor meiner Kontaktaufnahme

Ich habe bereits
Vorarbeit geleistet.

Hypothese: Diese Outside-in-Betrachtung bewertet die Marketing-Operations-Architektur und die Lead-to-Pipeline-Tracking-Infrastruktur von FTAPI. Sie führt die verifizierte Unternehmenspositionierung mit öffentlichen digitalen Signalen zusammen, um unmittelbare strategische Prioritäten für den Marketing Operations Manager (w/m/d) zu skizzieren.

⬡ Observations · FTAPI
Vollständige Analyse auf Anfrage Fit Score: 100/100 (HIGH_FIT)
ACCOUNT-FIT-SCORE
100/100 HIGH_FIT
  • 📈
    Consent-konformer Measurement-Stack — as öffentliche Web-Tracking zeigt Meta Pixel (beobachtetes Skript), Usercentrics (beobachtetes Skript) und Google Analytics / GTM (beobachtetes Skript) auf aktiven Seiten sowie HTML-Referenzen auf Salesforce. Wie effektiv agieren diese Frontend-Skripte mit dem Consent Management zusammen, um eine konforme Attribution in frühen Funnel-Phasen zu erfassen? Der neue Manager sollte Tag-Trigger anhand der Usercentrics-Consent-Zustände auditieren, um die Genauigkeit des Lead-Trackings vor der Skalierung der Kampagnenbudgets zu validieren. Diese Diagnose ermöglicht ein consent-konformes Attributionsmodell und ein transparentes Lead-to-Pipeline-Reporting.
  • ⚡
    Multi-Channel Lead-to-Pipeline Attributions-Ownership — Öffentliche Ad-Tags weisen auf eine aktive Präsenz von Meta Ads und LinkedIn Ads zusammen mit dem Google Tag Manager hin, während für Google Ads kein Kanal-Tag beobachtet wurde. Die künftige Verantwortung erfordert den Aufbau einer einheitlichen Ownership für den analytischen Lead-to-Pipeline-Track über alle Marketingkanäle hinweg innerhalb von RevOps. Der neue Manager muss den Multi-Channel-Kampagnen-Traffic auf nachgelagerte Pipeline-Metriken abbilden und Konvertierungsreibung zwischen bezahlten Kanälen und qualifizierten Opportunities identifizieren. Diese Analyse ermöglicht eine datengestützte Budgetallokation auf Kanalebene und eine optimierte Paid-Acquisition-Strategie.
  • 🔍
    Lead-Routing & Cross-Functional — er operative Zielbereich konzentriert sich auf die Steuerung von Kampagnenabläufen, Lead-Routing und MQL-zu-SAO-Konvertierungsraten. Wie werden Service Level Agreements zwischen Marketing, Sales und RevOps schnelle Reaktionszeiten für Inbound- und Partner-Leads durchsetzen? Der Manager sollte standardisierte Lead-Handoff-Kriterien und automatisierte Routing-Workflows zwischen den zusammenarbeitenden Marketing- und Sales-Teams etablieren. Die Definition dieser operativen SLAs eliminiert Lead-Verluste, verbessert Reaktionszeiten und maximiert die Konvertierungseffizienz über den gesamten Sales-Funnel hinweg.
  • 🎯
    Partner-Pipeline-Operations — FTAPI positioniert seine Plattform für NIS-2-konformen sicheren Datenaustausch für Enterprise- und Public-Sector-Kunden. Wie können Kampagnenprozesse partnergenerierte und partnerbeeinflusste Pipeline neben Inbound-Kanälen in frühen Onboarding-Phasen effektiv nachverfolgen? Der Manager muss ein einheitliches Attributions-Framework aufbauen, das partnerbeeinflussten Opportunities die gleiche Routing-Strenge und analytische Sichtbarkeit verleiht. Die Implementierung dieses Frameworks versorgt das Management mit klaren Daten zur Steuerung von Marketing-Investitionsentscheidungen und Kanalexpansionen.
  • ✓
    Klares Commitment der Führungsebene zur Vereinheitlichung der Lead-to-Pipeline-Analytik über Inbound-, Outbound- und Partner-Kanäle hinweg innerhalb von RevOps.
  • i
    Gerne teile ich auf Anfrage einen detaillierten Loom-Walkthrough.
ℹ
Datentransparenz: Dies sind Outside-in-Hypothesen auf Basis verifizierter First-Party- und öffentlicher Belege. ‚Nicht beobachtet‘ bedeutet nicht ‚existiert nicht‘; interne Daten und Stakeholder-Kontext wären der erste Validierungsschritt.
Die Person hinter dem Marketer

Marketing, engineering,
and a lot of borders crossed.

Mein Name Akshun bedeutet auf Sanskrit "unzerstörbar". Das ist keine Personal-Branding-Zeile — es prägt wirklich, wie ich arbeite. Ich gebe weder Kampagnen noch Ziele oder Herausforderungen auf, etwa Deutsch nach meinem Umzug in ein neues Land von Grund auf zu lernen.

Mit 19 begann ich in Indien als Freelancer im Digital Marketing — für Punjabi-Musiker, australische Unternehmen und Tech-Kunden, noch bevor ich das Land zum ersten Mal verlassen hatte. Der frühe Druck, ohne Team und Budget Lösungen zu finden, hat meinen technischen und kreativen Hybrid geprägt.

2022 zog ich für meinen M.Sc. an der FAU nach Nürnberg, absolvierte ein Erasmus-Semester in Madrid, erreichte Deutsch C1 und lernte genug Spanisch, um mich zu blamieren. Abseits der Dashboards dokumentiere ich auf YouTube ungefiltert das Leben als indischer Expat in Deutschland — ohne Filter, mit echten Geschichten.

Ich komme immer wieder zu demselben Punkt: Das beste Marketing entsteht an der Schnittstelle von Kreativität, Daten und technischer Umsetzung. Die meisten Teams haben ein oder zwei davon. Ich versuche, alle drei einzubringen.

🇮🇳
Indien — Wo alles begann
Mit 19 als Freelancer gestartet. Musiker, australische Unternehmen und Tech-Kunden. SEO, PPC und Webentwicklung aus Notwendigkeit selbst gelernt.
2016 – 2022
🇩🇪
Deutschland — Der große Schritt
M.Sc. an der FAU Erlangen-Nürnberg. Deutsch bis C1. Einstieg bei einem AI-Startup und Aufbau des vollständigen Growth-Stacks von Grund auf.
2022 – Present
🇪🇸
Spanien — Das Bonuskapitel
Erasmus an der UPM Madrid. Spanisch gelernt und bestätigt, dass das Essen in Madrid wirklich großartig ist.
Sep 2024 – Jan 2025
▶
Auf YouTube
Die ungefilterte Realität des Umzugs von Indien nach Deutschland — Visastress, Sprachbarrieren und echte Geschichten.
youtube.com/@akshundogra →
hovern, um die Person hinter dem Marketer kennenzulernen →
Akshun Dogra
Der Mensch hinter all dem.
Akshun Dogra · Technical Growth Marketer
Eine Frage, bevor Sie gehen

Did we just build
something worth pursuing?

Bitte ehrlich antworten. Beide Wege führen zu einem guten Ergebnis.

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Akshun x FTAPI
AKSHUN X FTAPI
Lassen Sie uns sprechen

Diese Seite wurde
speziell für FTAPI erstellt.

Ich freue mich über ein 20-minütiges Gespräch. Kein Pitch Deck — nur ein ehrlicher Austausch über den Fit.

businessakshun@gmail.com →

Oder antworten Sie einfach auf die Nachricht, über die Sie hierhergekommen sind.

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Hr &
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Kein Problem

Schön, dass Sie vorbeigeschaut haben,
FTAPI.

Das Timing passt nicht immer — die Details bleiben verfügbar.
Kein Nachfassen. Kein Druck. Die Tür bleibt offen.

businessakshun@gmail.com →
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