Erstellt für KlickPiloten
Eine persönliche Bewerbung · AI Automation Engineer – Marketing & Operations Consulting (m/w/d)

Wie kann KlickPiloten
Marketing-KI-Operations vereinheitlichen?
APIs anbinden und Audits automatisieren.

Ich verbinde Google Ads API, Meta Marketing API, CRM-Systeme und MCP-Server, um isolierte Tools durch durchgängige Automatisierung zu ersetzen. Nachdem ich zuvor durch Kohortentracking und Multi-Channel-Attribution eine 50 % schnellere ROI-Messung erzielt habe, bringe ich dieselbe analytische Präzision zu KlickPiloten ein.

✉ businessakshun@gmail.com
Hi KlickPiloten, I have a proposition
HI KlickPiloten,
ICH HABE EINEN VORSCHLAG
36x+
Erreichter Spitzen-ROAS
Performance
400%
Wachstum des organischen Traffics
SEO / GEO
−80%
Weniger manueller SDR-Aufwand
Automation
6+
Years across growth, paid & automation
General
Why KlickPiloten

Agenturprozesse vereinheitlichen ohne Tool-Fragmentierung

Bei KlickPiloten erzeugt die Beschleunigung der Marketing-Automatisierung bei gleichzeitig striktem Datenschutz ein operatives Spannungsfeld zwischen schneller Workflow-Implementierung und System-Governance. Für einen AI Automation Engineer erfordert die Anbindung von Google Ads API, Meta Marketing API und CRM-Systemen zentralisierte Daten-Pipelines statt Ad-hoc-Skripte. Ich werde dieses Spannungsfeld adressieren, indem ich bestehende Tracking-Konfigurationen und API-Endpunkte evaluiere und einheitliche Automatisierungsarchitekturen etabliere, die Tool-Wildwuchs beseitigen und gleichzeitig die Vertraulichkeit von Kundendaten wahren.

Zielposition
AI Automation Engineer – Marketing & Operations Consulting (m/w/d)
Offen für Gespräche — dort, wo ich den größten Beitrag leisten kann
Standort & Mobilität
Nürnberg / Berlin 🇩🇪
Umzug innerhalb Deutschlands · Remote / Hybrid · EU-Arbeitserlaubnis
Company
KlickPiloten
klickpiloten.de
Verfügbarkeit
Verfügbar
Ab sofort offen für Gespräche · Kündigungsfrist verhandelbar
Komplettes Skillset

Part marketer,
part engineer.

Ich passe nicht sauber in eine einzige Schublade — genau das ist der Punkt. Ich entwickle Systeme, die Daten und Umsatz über Paid, Organic, Automation und Full-Funnel-GTM-Intelligence verbinden.

📈
Performance-Marketing
End-to-End Paid Media über Google, Meta und LinkedIn. 36x+ ROAS und mehr als $50K monatliches Budget verantwortet. Demand Creation und Demand Capture in einem gemeinsamen Funnel.
Bei Ingestro & Theo — CPC um 20% gesenkt, CTR um 30% erhöht und €32.7k an unterdrücktem Conversion-Wert und Ad Waste zurückgewonnen.
Google Ads
Meta Ads
LinkedIn Ads
A/B Testening
Full-Funnel-Architektur
Demand Creation LinkedIn · Meta
↓
Demand Capture Google Search
↓
Retargeting Display · Social
36x+ Erreichter Spitzen-ROAS
⚡
Measurement & Experiment Operations
Ich übersetze unklare Growth-Fragen in reproduzierbare Messung, klare Experimente und dokumentierte Entscheidungen — mit menschlicher Prüfung dort, wo sie zählt.
Es geht nicht um mehr Automation. Es geht um einen nachvollziehbaren Weg vom Beleg zu einer Entscheidung, die ein Growth-Team vertreten kann.
Evidence
Messenment
Experiment
Prüfen
Evidence-to-Decision-Loop
🌐
Evidence
Öffentliche Signale
→
🔗
Messen
Ausgangswert
→
🧪
Testen
Experiment
→
🧱
Prüfen
Entscheidung
LERNEN
Weiter testen
PRÜFEN
Belege prüfen
STOP
Grund dokumentieren
Evidence vor Skalierung
Am relevantesten für KlickPiloten
🎯
GTM Signal Intelligence
Wertschöpfung über die gesamte Pipeline — von öffentlichen Rohsignalen zu bewerteten und gerouteten Accounts. Ich habe einen autonomen Research-Agenten gebaut, der Funding, Hiring, Ad-Präsenz und Tech-Stack in einen Live-Fit-Score übersetzt, bevor eine einzige Outbound-Nachricht versendet wird.
Bei Ingestro & Theo — eine Signal-Scoring-Engine entwickelt, die Funding-Phase, Hiring-Geschwindigkeit und Channel-Gaps bewertet, um Account-Outreach zu priorisieren.
Signal-Scoring
Fit-Tiering
Evidence-Routing
Autonomes Research
Signal-to-Pipeline-Engine
🌐
Scraper
6 Module
→
💼
Signals
Jobs & Stack
→
🎯
Score-Engine
0–100 Score
→
⚡
ABM-Seite
Auto-Publishing
HIGH (80+)
⚡ Auto-Publishing & AE-Routing
MID (55-79)
💬 SDR-Freigabe
LOW (<55)
⏳ Nurture / Warten
100% Signalbasiert und nachvollziehbar
🔍
SEO & GEO
Technisches SEO, Schema Markup und LLM-/GEO-Sichtbarkeitsstrategie. 400% organisches Wachstum. Früher Anwender von Generative Engine Optimisation.
Bei Ingestro & Theo — AI-Traffic von 1% auf 20% der Sessions skaliert und damit 10% zur gesamten Pipeline beigetragen.
SEMrush
GA4
Schema
GEO
Python
LLM-Sichtbarkeitsstrategie
📐
Dynamisches Schema
Strukturierte Daten pro Seite, LLM-lesbar
🔎
Prompt-Tracking
Peec AI + Search-Console-Gaps
💬
Community-Signale
Reddit- + LinkedIn-Zitate
⭐
Authority-Profile
G2 + Crunchbase optimiert
400% Wachstum des organischen Traffics
💻
Technisches Marketing
Webflow-Builds, GTM, Conversion-Tracking und skalierbare ABM-Seitengenerierung. Ich baue und messe ohne Abhängigkeit von einem Development-Team.
Bei Ingestro & Theo — personalisierte ABM-Seiten und 5 kontrollierte GTM-AI-Agenten gebaut (Python + Claude + n8n + HubSpot).
Webflow
GTM
HTML/CSS
JS
Tracking & measurement stack
Webflow
HTML/CSS/JS
↓ Events werden ausgelöst
Google Tag Manager Zentrale Drehscheibe
↓ verteilt an
GA4
FB Pixel
Google Ads
0 Development-Team benötigt
Speziell für KlickPiloten

Was ich in den
ersten 90 Tagen tun würde

Mit über 6 Jahren Erfahrung in den Bereichen Automatisierung, Python, SQL, GTM und API-Integrationen bin ich darauf spezialisiert, Marketing-Plattformen zu verbinden und manuellen operativen Aufwand zu eliminieren. In früheren Engineering-Initiativen habe ich Multi-Channel-Attribution- und Tracking-Setups aufgebaut, die eine 50 % schnellere ROI-Messung ermöglichten. Darüber hinaus habe ich komplexe operative Pipelines automatisiert, um den manuellen Workflow-Aufwand um 80 % zu reduzieren und eine strikte Datengenauigkeit über alle integrierten Systeme hinweg zu gewährleisten.

💡 Entscheidungspunkt an Tag 90
Für die Abläufe bei KlickPiloten gilt: Das automatisierte Audit-Framework und die API-Konnektoren über Beratungsprojekte hinweg skalieren, wenn maschinengestützte Qualitätsprüfungen Tracking-Diskrepanzen konsistent erfassen und Kundendaten innerhalb geprüfter KI-Modelle strikt getrennt bleiben; Konnektoren-Logik und Consent-Management-Setups iterieren, falls die plattformübergreifende Datenkonsolidierung zu Reporting-Abweichungen führt; den Ausbau automatisierter Workflows stoppen, wenn Drittanbieter von KI Datenschutz- und Compliance-Standards verfehlen oder ungeprüfte Tool-Abhängigkeiten einführen.
Vor meiner Kontaktaufnahme

Ich habe bereits
Vorarbeit geleistet.

Hypothese: Diese Evaluierung skizziert zentrale architektonische und operative Prioritäten zur Beschleunigung automatisierter Workflows in Marketing-Consulting-Projekten. Durch die Analyse verifizierter technischer Signale und Systemintegrations-Schnittstellen zeigen diese Ergebnisse konkrete Möglichkeiten auf, um Compliance, Messgenauigkeit und operative Effizienz zu stärken.

⬡ Observations · KlickPiloten
Vollständige Analyse auf Anfrage Fit Score: 100/100 (HIGH_FIT)
ACCOUNT-FIT-SCORE
100/100 HIGH_FIT
  • 📈
    Consent-konforme Messinfrastruktur — Signale der öffentlichen digitalen Präsenz zeigen Usercentrics als beobachtetes Skript sowie Google Analytics / GTM sowohl als deklariertes als auch als beobachtetes Skript auf den untersuchten Seiten. Während diese Indikatoren ein strukturiertes Tag-Management belegen, können unzusammenhängende clientseitige Tracking-Konfigurationen plattformübergreifende Attributionslücken verursachen. Die Implementierung automatisierter Prüfroutinen über Tracking-Setups und Consent-Handler hinweg gewährleistet eine durchgängige Data Governance. Dieser operative Standard ermöglicht es den Teams, die Konformität des Tag-Firings zu validieren, bevor das Live-Reporting für Kunden bereitgestellt wird.
  • ⚡
    Automatisierte Setup- und Account-Prüfung — Agenturabläufe erfordern ein kontinuierliches Monitoring von Kampagnen-, Tracking- und Account-Setups, anstatt sich auf manuelle Checklisten-Prüfungen zu verlassen. Wenn wiederkehrende Konfigurationsfehler nur reaktiv behoben werden, steigt der operative Aufwand und die Reporting-Genauigkeit kann leiden. Die Entwicklung automatisierter Audit-Regeln und Hintergrund-Validierungsskripte wird Konfigurationsanomalien über Kunden-Accounts hinweg systematisch erkennen. Dieser Mechanismus befähigt technische Leads dazu, Kampagnendiskrepanzen präventiv zu beheben, bevor nachgelagerte Kundenanalysen beeinträchtigt werden.
  • 🔍
    Plattformübergreifende APIs und Kontext — er Aufbau integrierter Automatisierungs-Workflows erfordert die Anbindung unterschiedlicher Endpunkte über Werbeplattformen, Customer-Relationship-Management-Tools und Protokollserver hinweg. Über 3 zusammenarbeitende Funktionsbereiche hinweg – Engineering, Analytics und Marketing – führen isolierte Tools häufig zu fragmentiertem Kontext und manuellen Synchronisationsverzögerungen. Die Etablierung einheitlicher Integrations-Pipelines, die strukturierte Daten in KI-Systeme einspeisen, schafft eine verlässliche Kontextbasis für automatisierte Aufgaben. Diese Architektur ermöglicht es Consulting-Teams, individuelle Kundenautomatisierungen schneller bereitzustellen, ohne isolierte Tool-Silos zu schaffen.
  • 🎯
    Data Governance und Implementierung — er Einsatz von Systemen der künstlichen Intelligenz im kundenorientierten Marketing erfordert eine strikte Ausrichtung an europäischen Datenschutz- und Vertraulichkeitsstandards. Die Adressierung der Governance in 2 frühen Phasen – Setup und Onboarding – verhindert, dass sensible Kundendaten an ungeprüfte Sprachmodelle von Drittanbietern weitergeleitet werden. Die Erstellung einer klaren Dokumentation und von Compliance-Leitplanken schafft auditierbare Standards für die Modellauswahl und Datenverarbeitung. Dieses stringente Framework stellt sicher, dass operative Führungskräfte neue Automatisierungsfunktionen sicher einführen können, während die Vertraulichkeit von Kundendaten gewahrt bleibt.
  • ✓
    Eine strukturierte Schema-Architektur und deklarierte Analytics-Governance bieten ein solides Fundament für robuste Marketing-Automatisierungssysteme.
  • i
    Gerne teile ich auf Anfrage einen detaillierten Loom-Walkthrough.
ℹ
Datentransparenz: Dies sind Outside-in-Hypothesen auf Basis verifizierter First-Party- und öffentlicher Belege. ‚Nicht beobachtet‘ bedeutet nicht ‚existiert nicht‘; interne Daten und Stakeholder-Kontext wären der erste Validierungsschritt.
Die Person hinter dem Marketer

Marketing, engineering,
and a lot of borders crossed.

Mein Name Akshun bedeutet auf Sanskrit "unzerstörbar". Das ist keine Personal-Branding-Zeile — es prägt wirklich, wie ich arbeite. Ich gebe weder Kampagnen noch Ziele oder Herausforderungen auf, etwa Deutsch nach meinem Umzug in ein neues Land von Grund auf zu lernen.

Mit 19 begann ich in Indien als Freelancer im Digital Marketing — für Punjabi-Musiker, australische Unternehmen und Tech-Kunden, noch bevor ich das Land zum ersten Mal verlassen hatte. Der frühe Druck, ohne Team und Budget Lösungen zu finden, hat meinen technischen und kreativen Hybrid geprägt.

2022 zog ich für meinen M.Sc. an der FAU nach Nürnberg, absolvierte ein Erasmus-Semester in Madrid, erreichte Deutsch C1 und lernte genug Spanisch, um mich zu blamieren. Abseits der Dashboards dokumentiere ich auf YouTube ungefiltert das Leben als indischer Expat in Deutschland — ohne Filter, mit echten Geschichten.

Ich komme immer wieder zu demselben Punkt: Das beste Marketing entsteht an der Schnittstelle von Kreativität, Daten und technischer Umsetzung. Die meisten Teams haben ein oder zwei davon. Ich versuche, alle drei einzubringen.

🇮🇳
Indien — Wo alles begann
Mit 19 als Freelancer gestartet. Musiker, australische Unternehmen und Tech-Kunden. SEO, PPC und Webentwicklung aus Notwendigkeit selbst gelernt.
2016 – 2022
🇩🇪
Deutschland — Der große Schritt
M.Sc. an der FAU Erlangen-Nürnberg. Deutsch bis C1. Einstieg bei einem AI-Startup und Aufbau des vollständigen Growth-Stacks von Grund auf.
2022 – Present
🇪🇸
Spanien — Das Bonuskapitel
Erasmus an der UPM Madrid. Spanisch gelernt und bestätigt, dass das Essen in Madrid wirklich großartig ist.
Sep 2024 – Jan 2025
▶
Auf YouTube
Die ungefilterte Realität des Umzugs von Indien nach Deutschland — Visastress, Sprachbarrieren und echte Geschichten.
youtube.com/@akshundogra →
hovern, um die Person hinter dem Marketer kennenzulernen →
Akshun Dogra
Der Mensch hinter all dem.
Akshun Dogra · Technical Growth Marketer
Eine Frage, bevor Sie gehen

Did we just build
something worth pursuing?

Bitte ehrlich antworten. Beide Wege führen zu einem guten Ergebnis.

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Akshun x KlickPiloten
AKSHUN X KlickPiloten
Lassen Sie uns sprechen

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speziell für KlickPiloten erstellt.

Ich freue mich über ein 20-minütiges Gespräch. Kein Pitch Deck — nur ein ehrlicher Austausch über den Fit.

businessakshun@gmail.com →

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Kein Problem

Schön, dass Sie vorbeigeschaut haben,
KlickPiloten.

Das Timing passt nicht immer — die Details bleiben verfügbar.
Kein Nachfassen. Kein Druck. Die Tür bleibt offen.

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